RESUMO A análise de imagens pode fornecer informações extraídas das folhas das culturas, que podem contribuir na identificação precoce de deficiência de nutrientes. O objetivo do trabalho foi reconhecer padrões nutricionais de nitrogênio (N) em plantas de milho, nos estádios V4 e V7, utilizando análise de imagens digitais baseados em índices espectrais. O experimento foi realizado em casa de vegetação sob cultivo hidropônico. Os tratamentos foram dispostos em um delineamento inteiramente casualizado, em esquema fatorial 4×2, com quatro repetições. Os fatores foram constituídos pelas doses de N (0; 3,0; 6,0 e 15 mmol L-1) combinados no V4 e V7. Em cada estádio foram digitalizadas imagens da lâmina foliar, que foram processadas pela análise de imagens e analisadas quimicamente. Para reconhecimento das imagens foi utilizado um vetor de características baseados nos índices espectrais: excesso de verde, vermelho normalizado, verde normalizado e razão verde-vermelho, e na combinação entre eles. Na imagem original foram extraídos blocos de 9×9; 20×20 e 40×40 pixels. Para validação dos resultados foi determinado o teor de N na lâmina foliar, a massa seca das plantas e o nível crítico externo de N na solução nutritiva, com base em 90% produção de massa seca. A máxima porcentagem de acerto global dos padrões de N foi 80 e 93% em V4 e V7, respectivamente. A utilização de índices espectrais combinados proporcionou melhor desempenho na classificação, e o bloco de imagem 20×20 pixels mostrou-se mais adequado para a diferenciação entre as doses de N.

ABSTRACT Image analysis can provide information extracted from the leaves of crops, and contribute to early identification of nutrient deficiency. The objective of this study was to recognize nutritional nitrogen (N) patterns in maize plants, at the V4 and V7 stages, using digital image analysis based on spectral indexes. The experiment was carried out in a greenhouse under hydroponic cultivation. Treatments consisted of a completely randomized design, in a 4 × 2 factorial arrangement, with four replications. The factors were constituted by the doses of N (0; 3.0; 6.0 e 15 mmol L-1) combined at V4 and V7. In each stage, digital images were taken of leaf blades, with subsequent chemical composition and image analysis. For image recognition and classification, a vector of characteristics based on the spectral indexes was used as follows: excess of green, normalized red, normalized green and red-green ratio, and the combination among them. Additionally, extracted blocks of 9 × 9, 20 × 20 and 40 × 40 pixels on original images were used. The N content in the leaf blade, the dry mass of the plants and the external critical level of N in the nutrient solution were determined for result validation, based on 90% dry matter production. Maximum the global accuracy rate for N patterns was 80 and 93% at V4 and V7, respectively. The use of combined spectral indexes provided better classification performance, and the 9 × 9 pixel image block appeared more adequate for differentiation among the doses of N.

RESUMO. O intenso tráfego de máquinas no sistema plantio direto tem acarretado problemas de compactação do solo, ocasionando queda de rendimento das culturas. O objetivo deste trabalho foi avaliar a produtividade de soja em razão de mecanismos sulcadores e níveis de compactação do solo, em duas safras agrícolas. O experimento foi conduzido em Latossolo Vermelho distroférrico típico, em delineamento de blocos ao caso com parcelas subdivididas, onde nas parcelas foram dispostos os níveis de densidade (1,16; 1,20; 1,22 e 1,26 Mg m-3) e nas subparcelas os sulcadores (disco duplo e haste sulcadora). Foram avaliados a resistência à penetração, profundidade de sulco, área de solo mobilizada, estande final de plantas, altura de plantas, número médio de grãos por vagem, massa de 1.000 grãos, número de vagens por planta e produtividade da cultura. Independente do ano agrícola, a resistência à penetração aumentou com os níveis de compactação do solo até em torno de 0,20 m de profundidade. Na primeira safra, foi observado maior produtividade com o uso da haste. Na segunda safra, a haste proporcionou, aumento na profundidade de sulco, área mobilizada, altura de plantas e estande final de plantas, mas isso não se refletiu em ganhos de produtividade.

ABSTRACT. The heavy traffic of machines in no-tillage systems causes problems as soil compaction and loss of crops productivity. The objective of this paper is to evaluate the productivity of soybeans in reference to furrow openers and the levels of soil compaction in two crops. The experiment was conducted on Rhodic Hapludox by tracing random blocks with subdivided parcels. The soil bulk density levels were laid out in the parcels (1.16, 1.20, 1.22, and 1.26 Mg m-3) and the furrowers in the sub-parcels (double disc and shanks). The resistance to penetration, depth of the furrow, mobilized soil area, final plant stands, height of plants, mean number of beans by pod, 1,000 bean mass, number of pods per plant and productivity of the culture were evaluated. The resistance to penetration increased with the levels of soil compaction regardless of the farming year and up to a depth of 0.20 m. In the first crop, higher productivity with the use of the shank was observed. In the second crop, the use of the shank resulted in an increase in depth of the furrow, mobilized soil, height of the plants and final stand of the plants, but this did not indicate an increase in productivity.

Pesquisas mostram que os avanços nas tecnologias de aplicação têm proporcionado melhor condução da calda ao alvo, em grande parte por diminuição da deriva, muitas vezes provocada pela necessidade de utilizar gotas pequenas, que apresentam melhor penetração no dossel das culturas. O desenvolvimento de novas tecnologias de aplicação de agrotóxicos visa à redução da contaminação ambiental, da deriva, do volume de calda, com aumento da segurança do aplicador e melhoria da deposição da calda, para melhor qualidade da pulverização.

Research has shown that progress in spraying technology has provided better delivery of the spray solution to the target, mostly by minimizing off-target drift, which is many times caused by the need of using small droplets, once they have better penetration in crop canopy. The development of new pesticide application technologies aim to reduce environmental contamination, off-target drift and spray volume, by improving the sprayer safety and spray deposition and consequently the spraying quality.

A ocorrência de doenças é um fator de influência na produtividade do feijoeiro. O mofo-branco está entre as principais doenças promovidas por patógenos de solo. O objetivo deste trabalho foi quantificar a distribuição de líquido pulverizado no dossel da planta do feijoeiro, a partir de análise espectrofotométrica, usando-se um pulverizador de barra, com e sem assistência de ar. Foi montado um experimento em esquema fatorial 2 x 2 x 2 (dois tipos de pontas, duas taxas de aplicação e assistência de ar ligada e desligada), em delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições. A assistência de ar na barra interferiu na deposição da calda no feijoeiro e houve aumento significativo na produtividade, quando se aumentou a taxa de aplicação e quando a assistência de ar na barra porta-bicos estava ligada.

Fungal diseases are important factors limiting common bean yield. White mold is one of the main diseases caused by soil pathogens. The objective of this study was to quantify the distribution of a fungicide solution sprayed into the canopy of bean plants by spectrophotometry, using a boom sprayer with and without air assistance. The experiment was arranged in a 2 x 2 x 2 factorial (two types of nozzles, two application rates, and air assistance on and off) randomized block design with four replications. Air assistance influenced the deposition of solution on the bean plant and yield increased significantly with the increased rate of application and air assistance in the boom sprayer.